Son güncelleme: 14 Ekim 2026

Yapay zeka kursu, yapay zeka araçlarını ya da yapay zekanın temel kavramlarını belirli bir müfredatla öğreten programdır. Yapay zekayı öğrenmenin üç yolu var: ücretsiz kaynaklar, ücretli kurslar ve özel eğitim. Ücretsiz kaynaklar, örneğin BTK Akademi'nin çevrim içi eğitimleri ve Google'ın YouTube'da herkese açık Türkçe yapay zeka eğitimleri, temeli eğitim ücreti ödemeden verir. Ücretli kurslar yapılandırılmış bir müfredat, takvim ve çoğu programda bir belge sunar. Özel eğitim ise ekibinize, kendi işiniz üzerinde ve sizin örneklerinizle verilir.

Hangisini seçeceğiniz, öğrenmek istediğiniz şeye bağlıdır. Kavramları anlamak istiyorsanız ücretsiz kaynakla başlayın. Bir belgeye ve düzenli bir takvime ihtiyacınız varsa kurs mantıklıdır; kaydolmadan önce ders saatini, ücretin KDV durumunu ve belgenin hangi koşulla verildiğini yan yana yazın. Ekibinizin yapay zekayı hemen kendi işinde kullanması gerekiyorsa özel eğitim en kısa yoldur.

Kısaca:

  • Ücretsiz kaynaklar güçlü: BTK Akademi ve Google'ın herkese açık Türkçe eğitimleri, temel kavramlar için çoğu kişiye yeter.
  • Kurs belge ve düzen verir: Ama alıştırmalar genellikle sizin işinizden gelmez.
  • Özel eğitim kendi işinizle ilerler: Ücretlidir ve benim programımda belge yoktur; karşılığında elinizde kullanılabilir bir çalışma kalır.
  • Önce hedefi yazın: "Yapay zeka öğrenmek" değil, "haftalık ürün gönderilerini daha az düzeltmeyle hazırlamak" gibi somut bir iş.

Yapay zeka kursu ne öğretir? Kullanmak ile geliştirmek arasındaki fark

"Yapay zeka kursu" araması iki çok farklı eğitimi aynı sonuç sayfasında toplar. Bir yanda yapay zeka geliştirmeyi öğreten teknik programlar var: Python, makine öğrenmesi, model eğitimi, veri hazırlama. Öbür yanda yapay zekayı kullanmayı öğreten programlar var: ChatGPT, Claude ve Gemini gibi sohbet araçlarıyla ve görsel ya da video üretim araçlarıyla metin, görsel, video ve analiz üretmek.

Pazarlama, satış, İK ve iletişim ekiplerinin ihtiyacı çoğu zaman ikincisidir. Yanlış kursa kaydolmak, haftalarca kod yazıp bir ürün açıklamasını bile daha hızlı yazamamak demektir.

Yapay zeka geliştirme Yapay zekayı kullanma
Kimin için? Yazılımcı, veri analisti, mühendis Pazarlama, satış, İK, iletişim ekipleri ve yöneticiler
Ne öğrenilir? Python, makine öğrenmesi, model eğitimi, veri hazırlama İstek yazımı, çıktıyı kontrol etme, metin, görsel ve video üretimi, iş akışı kurma
Ön koşul Programlama ve temel matematik Önceden yapay zeka deneyimi gerekmez
Kurs açıklamasındaki işaretler Kod, veri seti, algoritma, model Araç adları, iş örnekleri, şablonlar, uygulama
Eğitimin sonunda Çalışan bir model veya kod projesi Kendi işinizde kullanabileceğiniz istek metinleri ve taslaklar

Pratik bir kural: kurs açıklamasında Python, algoritma ya da model eğitimi geçiyorsa, o kurs yapay zekayı kullanmayı değil geliştirmeyi öğretiyordur. İkisi de değerlidir; yalnızca hedefinize uyanı seçin.

Kullanma tarafında bir ayrım daha var. "ChatGPT eğitimi" gibi tek araç eğitimleri menüleri hızlıca tanıtır, ama araçlar sık değiştiği için bu bilgi çabuk eskir. Bir işi anlatan eğitim ise "bir ürün açıklaması nasıl yazdırılır ve nasıl kontrol edilir?" sorusundan başlar; araç değişse de yöntem kalır.

Üç yol nasıl karşılaştırılır? Süre, maliyet ve sonuç

Seçim yaparken kullandığım çerçeveye Üç Yol Tablosu diyorum. Her yolu aynı sorularla değerlendiriyorum: ne kadar sürer, ne kadar tutar, sonunda elimde ne olur, kime uygundur ve neyi eksik bırakır?

Ücretsiz kaynak, yapay zeka kursu ve özel eğitimi maliyet ve sonuç satırlarıyla yan yana karşılaştıran Üç Yol Tablosu matrisi
Üç yolu aynı sorularla okuyun; asıl farkı maliyet değil, sonuç satırı gösteriyor.
Ücretsiz kaynak Ücretli kurs Özel eğitim
Süre Kendi temponuz; kısa videolardan çok bölümlü programlara kadar Birkaç saatlik çevrim içi programlardan haftalara yayılan programlara kadar Ekip için planlanan saat; benim programımda toplam 8 saat
Maliyet Eğitim ücretsiz; araç abonelikleri ayrı Kurumdan kuruma değişir; ücreti ders saatine bölün, KDV'nin ve sınav ücretinin dahil olup olmadığını sorun Benim programımda 750 USD + KDV (Ekim 2026), bir ila dört kişilik ekip için toplam, tek seferlik
Sonuç Kavram bilgisi; bazı eğitimlerde sertifika Yapılandırılmış müfredat; birçok programda belge, koşulu programa göre değişir Kendi işinize göre yazılmış istek metinleri, taslaklar ve kontrol listesi; belge yok
Kime uygun? Temeli kendi başına öğrenmek isteyenler Belge ve düzenli takvim isteyenler Belirli bir işi hızlandırmak isteyen ekipler
Eksik kalan Kendi kendine ilerlenen kayıtlarda kişisel geri bildirim çoğu zaman yoktur; örnekler genel Grup kalabalıksa sizin işinize zaman kalmaz Geniş bir müfredat yerine ekibin işine odaklanır; belge arayana uygun değildir

Tabloyu okurken maliyet satırına değil sonuç satırına bakın. Ücretsiz bir eğitimi bitirip hiçbir işinizi değiştirmediyseniz, ücretsiz olması bir şey kazandırmamıştır; ekibin pazartesi sabahki işini değiştirmeyen bir program da pahalıdır.

Üç yol birbirinin rakibi değildir. Çoğu ekip için en mantıklı sıra karma bir yoldur: önce ücretsiz bir kaynakla ortak bir temel, ardından ekibin kendi işi üzerinde kısa ve uygulamalı bir eğitim. Ücretsiz temel, özel eğitimde kavram anlatmaya harcanacak zamanı azaltır; özel eğitim de ücretsiz kaynakta eksik kalan geri bildirimi ve kendi işinize uyarlamayı tamamlar.

Ücretsiz yapay zeka eğitimi yeterli mi? BTK Akademi ve Google

Ücretsiz kaynaklar sanıldığından çok daha iyi. Kavramları anlamak, araçları tanımak ve bir sertifikayla başlamak için çoğu kişiye yeter.

Dört haftalık plan: yapay zeka eğitimi ücretsiz kaynaktan alınır, sonra tek bir işte istek şablonu yazılıp karşılaştırılır
Ücretsiz kaynağın eksik bıraktığı uygulamayı dört haftada kendi işinize taşıyın; fark yoksa şablonu değiştirin.

Türkçe öğrenmek isteyenler için iki kaynak özellikle öne çıkıyor.

BTK Akademi: Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu'nun 2018'de kurduğu ücretsiz eğitim platformu. Kurumun uygulama tanıtımına göre eğitim sonundaki sınavı geçen katılımcı sertifika alabiliyor. BTK, Eylül 2025'teki duyurusunda platformda ücretsiz ve sertifikalı on yeni eğitimin başladığını ve bunlar arasında yapay zeka temelli eğitimlerin öne çıktığını söyledi. Ocak 2026'da Ulaştırma ve Altyapı Bakanı'nın yazılı açıklamasıyla duyurulan yirmi üç yeni eğitimin on sekizi de yapay zeka alanında; aralarında Gemini, Perplexity, NotebookLM, HeyGen ve Claude gibi araçların kullanımına dair eğitimler var. Giriş yöntemini, güncel eğitim listesini ve sertifika koşulunu kaydolmadan önce platformun kendi sayfasından kontrol edin. Türkçe, ücretsiz ve sertifikalı bir başlangıç arıyorsanız ilk bakacağınız yer burası olmalı.

Google'ın Türkçe yapay zeka eğitimleri: Google'ın "Herkes için Yapay Zeka" sayfasında, T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı ve Google Türkiye iş birliğiyle hazırlanan Türkçe eğitimler var. Pazarlama ekipleri için doğrudan ilgili olan "Pazarlama için Yapay Zeka" eğitimi; Gemini ve Gemini Notebook ile kitle içgörüsü ve içerik üretimi üzerine. Eğitimlerin bir kısmı YouTube'da herkesin izleyebildiği oynatma listeleri olarak, bir kısmı da Google Skills üzerinde öğrenme yolu olarak sunuluyor. Sayfa eğitimlerin ücretli mi ücretsiz mi olduğunu tek tek yazmıyor; açtığınız eğitimin koşuluna ayrıca bakın. Google Skills, Google'ın Ekim 2025'te açtığı ve yaklaşık üç bin kurs, laboratuvar ve belgeyi bir araya getiren platformu; ücretsiz seçenekleri de var.

Bir uyarı: Google'ın her eğitimi ücretsiz değil. Örneğin Google AI Essentials, bir çevrim içi kurs platformu üzerinden abonelikle sunuluyor. Google'ın sayfasına göre ABD ve Kanada'da yedi günlük denemeden sonra aylık 49 USD ödeniyor, diğer ülkelerde ücret daha düşük olabiliyor (erişim: 14 Ekim 2026). Programın tamamlanması beş saatten kısa sürüyor ve sonunda Google sertifikası veriliyor. Kaydolmadan önce hangi platformda, hangi koşulla sunulduğuna bakın.

Ücretsiz kaynakların sınırı, içeriklerinde değil, kullanım biçimindedir:

  1. Geri bildirim çoğu zaman yok: Kendi kendine ilerlenen kayıtlarda yazdığınız isteği veya ürettiğiniz metni çoğu zaman kimse sizinle birlikte incelemez.
  2. Örnekler genel: Alıştırmalar sizin ürününüzden, müşterinizden ya da marka dilinizden gelmez.
  3. Araçlar hızlı değişir: Kaydedilmiş bir videodaki ekran, bugünkü araçtan farklı olabilir. Örneğin Google, NotebookLM'in adını Temmuz 2026'da Gemini Notebook olarak değiştirdi.
  4. Bitirme oranı düşebilir: Takvimi ve hesap soran biri olmadığında eğitim yarım kalabilir.

Her dersten sonra aynı gün kendi işinizde bir deneme yapın. Kendi başınıza çalışıyorsanız dört haftalık basit bir plan işinizi kolaylaştırır:

  1. Birinci hafta: İşinize en yakın tek bir ücretsiz eğitimi seçin ve bitirin. Birden fazla eğitime aynı anda başlamayın.
  2. İkinci hafta: Her hafta tekrar eden tek bir iş seçin; bugün ne kadar sürdüğünü ve kaç kez düzeltildiğini not edin.
  3. Üçüncü hafta: Bu iş için bir istek şablonu yazın: kime yazıyorsunuz, ne istiyorsunuz, neden istiyorsunuz ve çıktıyı nasıl kontrol edeceksiniz.
  4. Dördüncü hafta: Aynı işi şablonla yapın ve ikinci haftadaki notla karşılaştırın. Fark yoksa şablonu değiştirin, aracı değil.

Ücretli yapay zeka kursu ne zaman mantıklı?

Ücretli kurs üç durumda mantıklıdır: bir belgeye ihtiyacınız varsa, kendi başınıza düzenli çalışamıyorsanız ya da teknik bir alanda derinleşmek istiyorsanız. "Yapay zeka kursu" aramasının ilk sonuçları da büyük ölçüde kayıt sayfalarıdır: üniversitelerin sürekli eğitim merkezleri, kamu kurumlarının eğitim platformları, çevrim içi kurs pazaryerleri ve özel kurs merkezleri. Bu sayfalar programı anlatır, ama karşılaştırmayı size bırakır.

Bir ekip için kurs seçiyorsanız şunu da sorun: herkes aynı kursa mı gidecek? Farklı programlara giden çalışanlar farklı yöntemlerle döner ve ortak bir çalışma düzeni kurmak zorlaşır. Aynı kursa giden ekip ortak bir dil kazanır, ama aktarımı kursun ardından ekip içinde planlamanız gerekir.

Sertifikanın hangi durumda işe yaradığını ayrıca merak ediyorsanız yapay zeka sertifika programları yazısında belge ile becerinin farkını ayrıntılı ele aldım.

Kurs sayfasında neye bakmalı? Ücret, belge ve biçim

Kayıt sayfalarını karşılaştırırken sekiz bilgiyi tek bir tabloya yazmanızı öneriyorum. Buna Kurs Sayfası Okuma Tablosu diyorum. Bir bilgi sayfada yoksa, son sütundaki soruyu kaydolmadan önce sorun.

Bilgi Neden önemli? Sayfada yoksa sorun
Toplam ders saati ve uygulama payı Dinlemekle geçen saat, yapmakla geçen saatin yerini tutmaz "Bu saatin ne kadarı alıştırma?"
Ücret, KDV ve taksit Ücreti ders saatine bölünce programlar karşılaştırılabilir hâle gelir "Ücrete KDV ve sınav ücreti dahil mi?"
Belge koşulu Devamla verilen belge ile sınavla verilen sertifika aynı şeyi göstermez "Belge devamla mı, sınavla mı, projeyle mi veriliyor?"
Biçim Yüz yüze, canlı online ve kayıtlı ders farklı bir disiplin ister "Dersler canlı mı, kayıttan mı?"
Hedef kitle Öğretmenler için kurulmuş bir program, pazarlama ekibine uymayabilir "Alıştırmalar hangi meslekten geliyor?"
Grup büyüklüğü Kalabalık bir grupta sizin örneğinize zaman kalmaz "Grupta en fazla kaç kişi var?"
Araçlar ve güncelleme tarihi Yapay zekada bir yıl önce kaydedilmiş bir ders eskimiş olabilir "İçerik en son ne zaman güncellendi?"
Kendi örneğiniz ve sonrası Kendi işinizle çalışamıyorsanız aktarımı siz yaparsınız "Kendi işimden örnek getirebilir miyim, sonra soru sorabilir miyim?"

Örnek okuma: Arama sonuçlarında öne çıkan ODTÜ SEM'in "Eğitimde Yapay Zeka Kullanımı Sertifika Programı"nı bu tabloyla okuyalım (erişim: 14 Ekim 2026). Program 24 ders saati, ücreti 31.900 TL olarak gösteriliyor; bu, ders saati başına yaklaşık 1.330 TL eder. Sertifika için yüzde seksen devam ve sınavda yüzde yetmiş başarı isteniyor; devam koşulunu sağlayıp sınavı geçemeyen katılımcıya katılım belgesi veriliyor. Hedef kitle öğretmenler, akademisyenler, eğitim fakültesi öğrencileri ile İK ve eğitim birimleri. Sayfada KDV'nin dahil olup olmadığı ve derslerin yüz yüze mi online mı yapıldığı açıkça yazmıyor; kaydolmadan önce sorulacak iki soru bunlar.

Belge arayan bir eğitimci için belge koşulu açık, güçlü bir seçenek; ürün metinlerini hızlandırmak isteyen bir pazarlama ekibi içinse hedef kitle satırı uyuşmuyor. Aynı sekiz satırı her programa uyguladığınızda karar kolaylaşır.

Özel yapay zeka eğitimi kimler için uygun?

Özel eğitim, belirli bir işi hızlandırmak isteyen ekipler için uygundur: e-ticaret markalarının içerik ekipleri, B2B şirketlerin satış ve pazarlama ekipleri, İK ve iletişim ekipleri. Ekibin yapay zekayla neyi hızlandırabileceğini görmek isteyen yöneticiler için de işe yarar. Önceden yapay zeka deneyimi şart değildir.

Ekibin kendi işinden alıştırmalarla ilerleyen online yapay zeka eğitimi şeması: küçük ekip, istek metinleri, taslaklar
Girdi de çıktı da ekibin kendi işinden gelir; belge arıyorsanız bu yol size uygun değil.

Kendi programımı şöyle kuruyorum. Eğitim toplam 8 saat sürüyor ve bir ila dört kişilik bir ekiple yapılıyor; takvim iki günde yoğun bir program ya da haftalara yayılmış oturumlar olabiliyor. Eğitimi online yürütüyorum; bu yüzden ekibin hangi şehirde olduğu fark etmiyor. Alıştırmalar katılımcıların kendi işinden geliyor: ürün sayfası, müşteriye yazılacak bir e-posta, yayınlanacak bir video.

Sınırları da baştan söyleyeyim. Eğitimin sonunda sertifika ya da katılım belgesi yok; belgeye ihtiyacınız varsa yukarıdaki ücretsiz ya da ücretli seçenekler daha doğru. Sonuç garantisi de vermem: hangi işin ne kadar hızlanacağını eğitimden önce bilemem, bu yüzden önce tek bir işte küçük bir pilotla başlamayı öneririm. Programın tamamı kurumsal yapay zekâ eğitimi sayfasında; ücret ve ödeme koşulları fiyatlar sayfasında açık.

Kendi işinizle öğrenmek neden daha kalıcı?

Genel bir örnekle öğrendiğiniz tekniği kendi işinize taşımak ayrı bir beceridir ve çoğu eğitim bu adımı size bırakır. Kendi işinizle öğrendiğinizde bu aktarım adımı ortadan kalkar: eğitimde yazdığınız istek, ertesi gün kullanacağınız istektir.

İkinci kazanç ölçümdür: kendi işinizi seçtiğinizde, genel bir kursun veremeyeceği ipuçlarını kendi verinizden çıkarırsınız. Çalıştığım firmalardan Pratik10'un Instagram hesabı buna iyi bir örnek: Ekim 2026'da en çok izlenen dört içerik 2,1 bin, 2,1 bin, 940 ve 584 görüntüleme aldı ve dördü de bir soruyla açılıyordu. Bu her hesap için geçerli bir kural değil, o hesabın kendi verisi; ama bir sonraki içeriğin nasıl açılacağına dair hiçbir genel dersin veremeyeceği somut bir ipucu.

Süre için de aynı şey geçerli. Zamanın çoğu üretimde değil, beklemede ve düzeltmede kaybolabilir; bu yüzden bir işi ölçerken yazma, bekleme ve düzeltme adımlarını ayrı ayrı gözlemleyin.

Temsilî örnek: Bir B2B yazılım şirketinin satış ekibi her hafta ilk temas e-postası yazıyor. Ekip önce bir e-postanın ne kadar sürdüğünü ve yöneticinin kaç düzeltme istediğini not ediyor. Ardından ürün bilgisini, hedef müşteri profilini ve yasak ifadeleri içeren bir istek şablonu yazıyor; taslağı bir kişi kontrol ediyor. İki hafta sonra süreyi ve düzeltme sayısını ilk notla karşılaştırıyor. Bu temsilî bir örnektir, gerçek bir müşteri sonucu değildir.

Eğitimde de aynı sırayı izliyorum: bir iş seçiyor, bugünkü süresini ve düzeltme sayısını not ediyor, isteği geliştiriyor ve yeniden ölçüyoruz. İsteği kademe kademe nasıl geliştireceğinizi prompt eğitimi yazısında, sekiz saatlik bir planın saat saat nasıl kurulacağını da yapay zeka eğitimi nasıl olmalı yazısında anlattım.

Hangi yolu seçmeliyim? Yol Seçme Listesi

Listeyi bütünüyle okuyun; birden fazla satıra "evet" diyebilirsiniz. Belge, teknik hedef ve zaman kısıtını birlikte değerlendirin.

Ücretsiz kaynak, yapay zeka kursu ya da özel eğitim arasında seçim için sekiz soruluk Yol Seçme Listesi karar ağacı
Birden fazla dala evet diyorsanız belge, teknik hedef ve zaman kısıtını birlikte tartın.
  1. Yapay zeka araçlarını ilk kez mi kullanacaksınız? Ücretsiz kaynakla başlayın; BTK Akademi veya Google'ın Türkçe eğitimlerinden işinize en yakın olanı seçin.
  2. Kod yazmak ya da model geliştirmek mi istiyorsunuz? Teknik bir kurs seçin; programlama temeli olan bir program arayın.
  3. Bir belgeye ihtiyacınız var mı? Sertifikalı ücretsiz bir eğitim ya da belge koşulu açık bir kurs seçin; belgenin neyi ölçtüğüne bakın.
  4. Birkaç kurs arasında mı kaldınız? Kurs Sayfası Okuma Tablosu'nu her biri için doldurun ve ücreti ders saatine bölerek karşılaştırın.
  5. Bir ekip birlikte mi öğrenecek? Özel eğitim daha verimlidir; herkes aynı yöntemi kendi işi üzerinde öğrenir.
  6. Belirli bir iş hızlanmalı mı? Ürün metni, müşteri e-postası ya da kısa video gibi tek bir iş varsa, o işin üzerinde çalışan bir eğitim seçin.
  7. Bütçe yok ama zaman var mı? Ücretsiz kaynakla öğrenin, sonra iki hafta boyunca tek bir işte pilot yapın. Yapay zeka araçları rehberimde iki haftalık pilotun adımlarını yazdım.
  8. Bu işe ayıracak zamanınız ya da ekipte sorumluluk alacak biri yok mu? Öğrenmek yerine işi devretmek daha gerçekçi olabilir.

Hangi yolu seçerseniz seçin, eğitimden önce bir iş belirleyin ve o işin bugünkü süresini not edin. Eğitimin işe yarayıp yaramadığını bu not söyler.

Sık sorulan sorular

Ücretsiz yapay zeka kursu var mı?

Evet. BTK Akademi, Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu'nun ücretsiz eğitim platformu ve kataloğunda yapay zeka eğitimleri var. Google da Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı ile hazırladığı Türkçe eğitimlerin bir kısmını YouTube'da herkese açık yayımlıyor. Ücretsiz kaynaklar temel kavramlar için yeterlidir; çoğu zaman eksik kalan, çıktınıza verilen kişisel geri bildirim ve kendi işinize uyarlamadır.

BTK Akademi yapay zeka eğitimleri sertifikalı mı?

Bir kısmı sertifikalı. BTK'nın Eylül 2025 duyurusu ve Ocak 2026'daki bakanlık açıklaması, platformda ücretsiz ve sertifikalı eğitimler olduğunu söylüyor. BTK Akademi'nin uygulama tanıtımına göre sertifika, eğitim sonundaki sınavı geçen katılımcıya veriliyor. Hangi eğitimin sertifikalı olduğunu, giriş yöntemini ve koşulları kaydolmadan önce eğitim sayfasından kontrol edin.

Yapay zeka kursu ne kadar sürer?

Süre programa göre çok değişir. Ücretsiz kaynaklarda kendi temponuzla ilerlersiniz; kısa videolardan çok bölümlü programlara kadar seçenek var. Ücretli kurslar birkaç saatlik çevrim içi programlardan haftalara yayılan programlara kadar uzanır. Benim ekiplere verdiğim uygulamalı eğitim toplam 8 saat sürüyor ve iki güne ya da birkaç haftaya yayılabiliyor. Süreden çok, uygulamaya ayrılan zamana bakın.

Yapay zeka öğrenmek için kodlama bilmek gerekir mi?

Yapay zekayı kullanmak için gerekmez; geliştirmek için gerekir. ChatGPT, Claude veya Gemini gibi sohbet araçlarıyla metin üretmek ya da görsel ve video araçlarını kullanmak, iyi bir istek yazmayı ve çıktıyı kontrol etmeyi gerektirir. Python ve makine öğrenmesi ise kendi modelini kurmak isteyen yazılımcılar ve veri analistleri için gereklidir.

Online yapay zeka eğitimi mi, yüz yüze mi daha iyi?

İkisi de işe yarar; belirleyici olan alıştırmaların kimin işinden geldiğidir. Online eğitim esneklik sağlar ve şehir sınırı tanımaz. Yüz yüze eğitim, ekip aynı odadayken soruları anında çözmeyi kolaylaştırır. Ben eğitimi yalnız online veriyorum ve Türkiye'nin her yerindeki ekiplerle, ekibin kendi işi üzerinde çalışıyorum. Oturumları ekibin takvimine göre planlıyoruz.

Şirket çalışanları için kurs mu, özel eğitim mi?

Ekip aynı işi hızlandırmak istiyorsa özel eğitim genellikle daha verimlidir. Herkes aynı yöntemi kendi işi üzerinde öğrenir ve eğitimden ortak bir çalışma düzeniyle çıkar. Çalışanların farklı alanlarda temel bilgiye ya da belgeye ihtiyacı varsa, ücretsiz kaynaklar ve kurslar daha geniş bir başlangıç sunar. Karar vermeden önce hızlanması gereken tek işi yazın.

Sonuç: Üç yol, tek soru

Yapay zeka öğrenmenin üç yolu var ve üçü de doğru durumda işe yarar. Ücretsiz kaynaklar, özellikle BTK Akademi ve Google'ın YouTube'da herkese açık Türkçe eğitimleri, kavramları eğitim ücreti ödemeden öğretir. Ücretli kurslar belge, takvim ve teknik derinlik verir; sayfalarını aynı sekiz satırla okursanız hangisinin size uyduğu netleşir. Özel eğitim ise ekibinizin belirli bir işini, kendi örnekleriniz üzerinde hızlandırır. Seçimi araçla ya da fiyatla değil, tek bir soruyla yapın: hangi işimi hızlandırmak istiyorum?

Ekibiniz için bu işi birlikte belirlemek isterseniz WhatsApp'tan yazın, ilk 15 dakika ücretsiz.

Kaynaklar